美团“红灯停表”已于8月13日在北京首个正式版本上线，朝阳区、通州区、北京经济技术开发区部分区域已开始路测。8月14日，北京举行“红灯停表”骑手恳谈会，6名一线骑手与多位专家围绕补时是否准确透明、红灯之外的异常耗时，以及该举措对骑手收入、用户体验的影响展开讨论。
来自朝阳区的骑手李新仓感受直观——到了小区门口，原先可能要跑着进去，现在不用跑了。同在朝阳区跑单的骑手刘建表示，昨天的骑手群里都在聊这个功能，确实落地后骑手在送餐过程中减少了心理压力。有些路口一个红灯就要等180秒，一趟配送不只经过一个红绿灯，过去骑手往往要从后面的环节把时间追回来，心里容易着急，有了“红灯停表”，等待时心理压力小多了。
骑手经过已接入数据的路口并停下等灯时，系统会结合实时灯态、骑手位置和行驶轨迹进行识别，累计实际等待时长，并顺延相关订单的配送时间。北京大学法学院长聘副教授阎天认为，“红灯停表”是基于实时数据提供的精细化管理和服务，过去统一计算配送时间很难照顾每名骑手实际遇到的路况，实时识别使配送规则可以根据具体订单作出调整。从风险分配角度看，等红灯是骑手难以控制的正常交通等待，由此产生的配送延迟不应全部由骑手承担，“红灯停表”本质上也是让劳动者恢复一部分对时间的掌控。
美团“红灯停表”北京项目负责人杨晨光表示，补时按照实际经过的路口和等待时长计算，不会简单按订单数量重复累加。针对骑手提出的实时显示累计补时、增加语音提醒和配送主页面入口等建议，平台将进一步评估优化，并完善异常反馈机制。
恳谈会上，商家出餐慢、导航地址不准、写字楼等电梯、小区进门和临时交通管制，都是骑手反复提到的时间堵点。刘建建议，骑手遇到道路管制时可通过AI安全助手“团宝”拍照上报，由系统提醒后续骑手绕行。美团方面表示，继推出出餐宝、骑手友好社区等举措之外，2025年在对骑手的考核中，已经连续剔除了无电梯小区的步行时长、商家出餐延误、高层电梯、偏远小区等各种因素，后续还将不断完善产品规则、做好精准服务。
北京骑手程保军现场提出，“等灯延长了配送时间，这个时间也会计入防疲劳值吗？我还是想多跑单、多赚钱”，他的观点代表了部分骑手的心声：既希望安全等灯，也希望好举措不挤占接单时间，能赚取更多收入。骑手李新仓说，队里确实有想多赚钱的骑手，但真正触发强制下线的是极少数，这些骑手有生活和经济上的压力。大多数骑手也都遵守交规，甚至有单量长期排名靠前的骑手因守交规，拿到美团“不闯红灯”奖的现金激励。中国农业大学人文与发展学院副教授陈龙认为，“红灯停表”是一个很好的起点，把合规等待时间纳入配送规则，是更规范、更人性化的做法，也有助于推动行业形成更加重视安全的共同标准。
补时会不会让外卖变慢也是现场关注的问题。多位专家指出，相比一味追求更快，消费者更需要准确、可预期的送达时间。美团方面表示，将梳理骑手提出的时间堵点，并探索向消费者展示骑手正在等灯的状态，减少因信息不对称产生的催单和误解。
公开资料显示，“红灯停表”的产品思路最早就是骑手提出的建议。2022年1月，北京房山骑手李督提出，希望系统根据配送途中经过的红绿灯增加时间。同年4月，美团上线“红灯补时”，通过地图和历史数据预估红灯等待时间并提前计入配送时长，在经过多轮技术升级、与交管的数据对接后，“红灯停表”正式上线。
杨晨光表示，“红灯停表”推出后，消费者会担心配送时间增加，但这其实是误解。在此前的预估送达时间里，已经有了三重时间保护的估算，包含城市特性、分段保护、配送距离等。与交管数据对接后，与平台识别的骑手位置、行驶轨迹和订单状态进行匹配，配送时间估算更精准，骑手的配送效率提高。从苏州上线两周的数据来看，多数消费者体验不受影响，部分骑手接单量有所提高。中国人民大学新闻学院教师束开荣认为，数据对接让政企协同从抽象概念变成了可以运行的机制，政府提供合规、准确的数据接口，平台将公共数据转化为具体产品和配送规则，双方共同处理单靠企业算法难以解决的问题。
截至8月14日，美团称已有20余个城市正在评估信号灯数据和试点条件。平台今年还计划在200余个城市开展“不闯红灯”正向激励，为遵守交通规则的骑手提供奖励。从苏州上线到北京路测，“红灯停表”开始接受不同城市道路环境的检验。
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